数据分析
和统计建模

韦德线上555的数据分析团队帮助企业了解情况, 数据驱动的决策,减少诉讼风险. 我们的团队包括数据科学家, 经济学家和数学家, 在预测统计建模方面有深厚的专业知识, 机器学习, 以及其他强大的数据科学方法. 我们与我们的客户合作,帮助他们实现他们在分析和合规方面的特定目标.

我们的产品包括但不限于:

•将大型和复杂的数据转换为高效的业务分析仪表板.

•计量经济学筛选模型,以检测各种市场的市场操纵, 从大宗商品到加密货币.

•预测招聘模型,改善招聘决策和与守时相关的员工成果, 缺席, 纪律问题和保留,以降低劳动力成本.

•分析员工的多样性和公平性,以识别和减少与人力资源决策相关的无意歧视和相关的诉讼风险, 如招聘, 发射, 以及军队削减.

•在市场营销活动和金融机构贷款决策中使用的机器学习模型中,通过统计模型主动识别并减少无意歧视和相关诉讼风险.

•多元化、公平和包容(DEI)倡议.

除了, 我们的团队在分析和解决人工智能(“AI”)和机器学习(“ML”)模型中的公平问题方面拥有深厚的专业知识. 许多公司在日常运营中使用AI/ML模型. 例如,美国最大的贷款机构.S. 严重依赖人工智能/ML算法和大数据来做出贷款决策. 关于有偏见的AI/ML的报道越来越普遍, 立法者的首要任务是确保这些模式不会无意间歧视受保护阶层, 监管机构及公众. 韦德线上, 有几十年的法律和监管经验以及一系列的定量方法, 与客户的内部数据科学团队合作,评估他们的模型,并确保算法的公平性和遵守反歧视法规. 我们为AI/ML的公平、可解释的AI/ML和模型治理提供量身定制的解决方案.

接触一个专家

 坎迪斯Rosevear |校长|芝加哥